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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
01/03/2011 |
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Data da última atualização: |
01/03/2011 |
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Autoria: |
STRECK, N. A.; LANGNER, J. A.; LAGO, I. |
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Título: |
Maize leaf development under climate change scenarios. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuaria Brasileira, Brasília, v. 45, n. 11, p. 1227-1236, nov. 2010. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi simular o desenvolvimento foliar de milho em cenários de mudanças climáticas, em Santa Maria, RS, Brasil, considerando-se aumentos simétricos e assimétricos na temperatura do ar. O modelo de Wang & Engel para a taxa de aparecimento de folhas, com coeficientes específicos de genótipos para a variedade milho BRS Missões, foi usado para simular o número acumulado de folhas total e de folhas expandidas, da emergência até o aparecimento e expansão da folha bandeira, em nove datas de emergência, de 15 de Agosto a 15 de Abril. O aparecimento de folhas foi simulado para cada data de emergência, nos seguintes cenários climáticos de cem anos: clima atual e com aumento de +1, +2, +3, +4 e +5°C na temperatura média do ar, com aumento simétrico e assimétrico nas temperaturas mínima e máxima diária do ar. O insucesso do cultivo de milho em razão da geada, diminuiu em cenários de temperatura elevada, nas datas de emergência muito cedo e muito tarde, o que indica aumento na estação de cultivo de milho em climas mais quentes. O período de desenvolvimento foliar de milho foi mais curto em cenários de temperatura elevada, com maior encurtamento em aumentos assimétricos da temperatura, indício de que noites mais quentes aceleram o desenvolvimento vegetativo em milho. |
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Palavras-Chave: |
Aparecimento de folhas; Aquecimento global; Desenvolvimento vegetativo; Elevated temperature; Frost risk; Global warming; Leaf appearance; Risco de geada; Temperaturas elevadas; Vegetative development; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
28/08/2015 |
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Data da última atualização: |
28/08/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BACK, A. J.; MIGUEL, L. P. |
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Título: |
PRECIPITAÇÃO MENSAL E ANUAL PROVÁVEL DE URUSSANGA, SANTA CATARINA. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os totais anuais de precipitação também foi testado a aderência à distribuição normal. A aderência dos dados de precipitação total mensal e anual às distribuições ajustadas foi avaliada com o teste de Kolmogorov-Smirnov. Com base nos resultados obtidos pode-se concluir que: i)Quando comparada com a série de dados observados da precipitação total anual estudada a Distribuição Gama obteve a melhor aderência do que a distribuição normal; ii) A distribuição gama se mostrou adequada para estimar a probabilidade das precipitações mensais; iii) Os valores de precipitação associados ao níveis de probabilidade podem ser usados no dimensionamento e planejamento de projetos envolvendo os recursos hídricos da região. MenosA precipitação pluviométrica possui grande influência sobre as condições ambientais, afetando diretamente várias atividades produtivas. A distribuição espacial e temporal das chuvas afeta diretamente na distribuição dos recursos hídricos e uma região. A caraterização do regime pluviométrico bem como o conhecimento das precipitações prováveis contribuem para a tomada de decisões em diversas áreas estratégicas para o desenvolvimento econômico e social do país, como por exemplo, a geração de energia elétrica, defesa civil e atividades agrícolas (Queiroz et al., 2001). Existem diversas distribuições de probabilidade que podem ser usadas para estimar a quantidade de precipitação, dentre estas destaca-se a distribuição gama. Vários trabalhos mostram que a distribuição gama é adequada para estimar a precipitação em período mensal ou períodos mais curtos (Sediyama et al. ,1978; Silva et al., 2007, Lima et al., 2008. Este trabalho teve como objetivo determinar as precipitações mensais a anuais prováveis de Urussanga, SC. Foi utilizada a série de dados diários de precipitação, do período de 1970 a 2013, da Estação Pluviométrica de Urussanga (latitude 28°31?S, longitude 49°19?W, altitude 49 m), pertencente ao Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Foram determinados os totais mensais e anuais de precipitação. Para estimar a precipitação mensal provável, foi utilizada a distribuição Gama, sendo os parâmetros da distribuição gama foram estimados pelo método dos Momentos. Para os tot... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
distribuição Gama; Precipitação. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02853naa a2200157 a 4500
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653 $adistribuição Gama
653 $aPrecipitação
700 1 $aMIGUEL, L. P.
773 $tIn: REUNIÃO DE ESTUDOS AMBIENTAIS, 5., SIMPOSIO SOBRE SISTEMAS SUSTENTÁVEIS, 2., 2015, Porto Alegre. Resumos... Porto Alegre: ABRH, 2015.
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